Loretta ist die sichere Gesundheits-KI für Prävention und Personalstabilität.

Sie erkennt Risiken früh, stärkt Mitarbeitende und hilft HR, Ausfälle und Engpässe rechtzeitig zu verhindern.

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Souveränität by Design
Daten verlassen nie die Institution. Modelle kommen zu den Daten.
Kausalität, nicht Korrelation
Kausale Inferenz für Interventionsdesign, nicht nur Risikoscores.
Gerechtigkeit als Ergebnis
Fairness-Monitoring als fester Bestandteil der Infrastruktur.

Lorettas Infrastruktur hostet souveräne Gesundheits-KI-Agenten, die innerhalb Ihrer Institution arbeiten, unter Ihrer Governance, mit vollständiger EU-AI-Act-Auditierbarkeit.

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Compliance-Hinweis: Loretta verarbeitet keine personenbezogenen Gesundheitsdaten außerhalb der verantwortlichen Institution. Modelle arbeiten lokal; zentrale Systeme verarbeiten nur aggregierte, nicht identifizierbare Parameter.

Drei Märkte. Eine Infrastruktur.

Arbeitsmedizin

Betriebliche Präventionsintelligenz

Mitarbeiter-App + Manager-Dashboard, betrieben durch föderierte Analytik.

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GKV-Präventionsprogramme

Souveräne Leistungsanalytik

Souveräne Leistungsanalytik für gesetzliche Versicherer. Verwandeln Sie gesetzliche Präventionsbudgets in messbare Ergebnisse.

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Pflege & Workforce Intelligence

Föderierte Personaloptimierung

Föderierte Personaloptimierung für die Langzeitpflege. Personalplanung, Versorgungsintensität, Burnout-Prognose.

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Arbeitsmedizin, Versicherer-Prävention und Workforce Intelligence sind unser Ausgangspunkt. Aber Prävention umfasst das gesamte Spektrum chronischer Erkrankungen, von kardiovaskulären und metabolischen Erkrankungen bis hin zu psychischer Gesundheit und sozialen Determinanten. PIaaS ist Infrastruktur für all das. Jede neue Institution, die dem föderierten Netzwerk beitritt, erweitert die Intelligenz für alle.

So funktioniert es

Föderiert by Design

Schritt A
Ihre Daten bleiben bei Ihnen.
Gesundheitsdaten verbleiben im Trust Centre Ihrer Institution. Keine Extraktion, keine zentrale Speicherung.
Loretta
Schritt B
Modelle kommen zu den Daten.
KI-Modelle werden in Ihrer Umgebung bereitgestellt, trainieren lokal und geben nur verschlüsselte Parameter zurück.
Schritt C
Präventions-Insights kehren zurück.
Handlungsfähige Risikoscores, Interventionsempfehlungen und Audit-Trails, bereitgestellt per API.
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